苏柏亚数据中台_数据指标监测预警_数据可视化态势感知

数据中台-业务数据化，数据业务化

源于业务支撑业务，数据驱动业务发展，数据交换共享、数据采集归集、数据挖掘清洗、数据标签指标、数据监测预警、数据决策支撑。数据集成数据资产，数据治理，数据开发，数据服务，数据运营。

低代码平台，多终端服务

PC电脑端、微信端、移动WAP端、IOS、APP、安卓APP、H5应用全面覆盖、多渠道用户服务和管理，数据多端自动同步、统一数据管理

系统功能简介
- 数据中台功能架构
  
  数据汇聚+工具引擎+多维服务。数据中台总体上分为数据汇聚层、引擎工具层、服务模型层和服务门户层，数据中台融合了基础主数据、各系统业务数据、协同运营数据、用户行为数据、运维监控数据以及外部的互联网数据，通过数据挖掘、数据清洗、数据泛化、数据决策能力，为企业打造了一站式大数据分析运营决策平台，帮助企业在万物互联时代迈向数字化企业。
- 数据交换
  
  数据源，交换规则，交换监测。轻量级数据交换引擎，支持配置模块间和系统间的数据交换规则，可以配置数据清洗和处理规则，从而实现业务的预处理。支持数据分发，通过配置推送规则，将发布的主数据对外推送提供服务。面向数据迁移、交换、汇集、处理等需求，容纳多种多样数据格式，提供可视化数据交换监控，可建立统一、安全、高效的全局数据共享交换。
- 数据采集
  
  采集规则、采集监测、清洗入库。面向网页的数据抓取、处理、分析，挖掘，可设置采集来源、采集规则、采集入库规则等，支持数据过滤和清洗。支持自定义采集来源管理、自定义采集规则配置、自定义清洗规则配置、自定义入库配置。
- 数据标签
  
  自动打标+检查补充+标签分析。标签工厂，标签流程管理，构建企业经营的数字孪生；标签集市，数据标签商品化，赋能企业业务需求；标签画像：基于标签进行圈群并对群体特征进行可视化展现。基于标签库构建用户行为画像和数据结分析，预测用户行为趋势和数据发展趋势。
- 数据指标
  
  设置指标、数据来源、运算规则。指标库：构建企业级的指标字典，保障指标定义的准确性、唯一性。指标建模：通过规则、算法等多种方式完成指标数据的加工。指标集市：以商品的形式展示发布指标，便于进行快速查阅及检索。
- 数据模型
  
  指标分类+模型设置+动态监测。多个指标组成指标分类，多个分类组成指标集和数据监测模型，数据监测模型可自动构建各类实体对象的画像和测评，实现数据变化的动态监测。数据安全管理，全流程管控，保障企业数据安全。元数据管理，构建可视化数据资产地图，展示表级、字段级别的血缘分析、影响分析。
- 预警提醒
  
  定时任务、预警规则、消息提醒。可以设置监测预警模型，设置数据来源、预警规则、监测频次、消息规则等。为了达到更好的监测预警效果，可以通过数据处理标签和定时任务对数据源进地预处理，让监测预警更直观更高效更易维护。
- 数据报表
  
  数据来源数据处理统计报表。为了更好的理解数据和应用数据，可以通过数据汇总统计报表模块对数据进行汇总运算，让数据业务化、让业务数字化、让数字可视化，从而促进业务的分析和发展。为了更好的理解数据更好的汇总统计，可以通过数据处理标签和定时任务对相关数据进行预处理，让汇总统计报表更直面更形象。
- 数据图表
  
  数据来源+图表配置+统计图表。通过统计图表让数据可视化可理解，系统可根据数据属性和关联关系智能概括出统计分析维度并自动生成相应统计图表，实现智能的数据可视化。同理，为了达到更好的数据可视化效果，有时需要通过数据处理标签和定时任务对相关数据进行预处理。
- 数据大屏
  
  数据归集数据处理发布大屏。支持对单模块数据智能提取统计分析维度并生成统计大屏，也支持对多模块的数据聚合生成大屏工作台，实现智能化的指标分析、趋势分析、主体分析、关联分析和对比分析。用户可根据业务需求对大屏图表和大屏页面进行在线修改调整。
创新软件生产方式
- ①
  
  零代码平台
  
  基于海量表单、微应用和属性库，提升智能化
- ②
  
  低代码平台
  
  前端低代码、后台无代码，简单拖拽出系统
- ③
  
  业务中台
  
  选择模型、简单配置、智能生成子系统
- ④
  
  数据中台
  
  源于业务支撑业务，业务数据化数据业务化
他们都在用